C_SAC_2501 SAP Certified Associate - Data Analyst - SAP Analytics Cloud Pass4sure Zertifizierung & SAP Certified Associate - Data Analyst - SAP Analytics Cloud zuverlässige Prüfung Übung

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C_SAC_2501 Probesfragen - C_SAC_2501 PDF

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SAP Certified Associate - Data Analyst - SAP Analytics Cloud C_SAC_2501 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q47-Q52):

47. Frage
What can you do to reduce the data refresh time when opening a story? Note: There are 3 correct answers to this question.

A. Load widgets in the background
B. Avaid prompts
C. Use responsive pages
D. Use conditional formatting
E. Avaid tables with more than 500 rows and 60 columns

Antwort: A,D,E

48. Frage
For which activities must you enable Advanced Mode in story design? Note: There are 2 correct answers to this question.

A. Add a popup
B. Add a layer to a geo map
C. Add a custom widget
D. Add JavaScript to a button

Antwort: A,D

49. Frage
In a planning data model, what dimensions are included by default? Note: There are 2 correct Answers to this question.

A. Version
B. Date
C. Entity
D. Organization

Antwort: A,B

Begründung:
In a planning data model in SAP Analytics Cloud, the Date and Version dimensions are included by default. The Date dimension is essential for time-based planning and analysis, while the Version dimension allows for the creation and management of different data scenarios, such as budget, forecast, and actuals. These dimensions provide a foundational structure for planning activities within the model.
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Planning Data Model Basics
SAP Analytics Cloud User Guide: Understanding Default Dimensions in Planning Models

50. Frage
Your story takes a long time to open. What could cause this? Note: There are 3 correct answers to this question.

A. Large calculation scope
B. Many hyperlinks
C. Complex formatting
D. Many story filters
E. Many data sources

Antwort: C,D,E

51. Frage
How can you limit the refresh time of a story?

A. Create calculated measures
B. Use canvas pages
C. Implement a value driver tree
D. Collapse the hierarchy

Antwort: D

Begründung:
Collapsing the hierarchy in a story can help limit the refresh time, as it reduces the amount of data that needs to be processed and displayed at any given time. By presenting data at a higher aggregation level initially, you can improve performance and allow users to expand specific sections of the hierarchy as needed for more detailed analysis.
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Improving Story Performance
SAP Analytics Cloud User Guide: Managing Data Hierarchy for Performance

52. Frage
......

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